Universität Regensburg
Sven Hilbert
Anna Schnauss Photography (https://annaschnauss.com/)
Anschrift:
Herr Prof. Dr. Sven Hilbert
Universität Regensburg
Fakultät für Humanwissenschaften
Educational Data Science
Universität Regensburg
Fakultät für Humanwissenschaften
Educational Data Science
Straße:
Universitätsstraße 31
Ort:
93053 Regensburg
Tel.:
0941 943-4345
Leistungsprofil:
Praxisrelevante Forschungsgebiete:- Machine Learning in der Psychometrie
- Messung und Modellierung kognitiver Fähigkeiten
- Analyse von digitalen Lernplattformen
- Arbeitsgedächtnistraining
Praxisrelevante aktuelle Projekte:
- Regensburger Stimmtraining: Ein Präventionsprojekt zu Achtsamkeit und Stimme für Personal and bayerischen staatlichen Schulen (ReSt)
- Adaptives Digitales Erfassen von Lesekompetenz (ADELE)
- FALKE-digital – Fachspezifische Erklärkompetenzen auf Lernplattformen erfassen
- PETRA 2.0 – Personalisierte Therapie bei Rheuma- toider Arthritis
Praxisrelevante Ausstattung/Messmethoden:
- Logdaten von Lehr- und Lernplattformen
Publikationen:
- Hilbert, S., Coors, S., Kraus, E. B., Bischl, B., Frei, M., Lindl, A., ..., & Stachl, C. (2021). Machine Learning for the Educational Sciences. Review of Education, 9, e3310.
- Himi. S., Stadler, M., von Bastian, C., Bühner, M. & Hilbert, S. (2022). Limits of Near Transfer: Content- and Operation-Specific Effects of Working Memory Training. Journal of Experimental Psychology: General.
- Heene, M., Hilbert, S., Draxler, C., Ziegler, M. & Bühner, M. (2011). Masking Misfit in Confirmatory Factor Analysis by Increasing Unique Variances: A Cautionary Note on the Usefulness of Cutoff Values of Fit Indices. Psychological Methods, 16(3), 319–336.
Kooperationsangebot für die Wirtschaft / Praxis:
Bevorzugte Form der Kooperation:
- Beratung
- Gutachten
- FuE
- Bachelor-/Master-/Diplomarbeit
- Doktorarbeit
Bestehende Kooperationen:
Mit Hochschulen:
Universität Augsbrug
Promotion
Seit 2017
LMU München
Forschungskooperation
Seit 2016
FHWS
Promotion
Seit 2019
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