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Universität Regensburg

Florian Hartig


Anschrift:
Herr Prof. Dr. Florian Hartig
Universität Regensburg
Fakultät für Biologie und Vorklinische Medizin
Institut für Pflanzenwissenschaften, Theoretische Ökologie
Straße:
Universitätsstr. 31
Ort:
93053 Regensburg
Tel.:
0941 943-4316
E-Mail:
florian.hartig@ur.de
Website:
http://www.uni-regensburg.de/biologie-vorklinische-medizin/theoretische-oekologie/index.html

Leistungsprofil:
Praxisrelevante Forschungsgebiete:
  • Entwicklung von angewandten Methoden in der Biostatistik (GLMMs, Bayes'sche Statistik, simulationsbasierte Ansätze)
  • Prozessorientierte Wald- und Vegetationsmodelle
  • Statistische Planung und Design von ökologische / biologischen Studien
  • Nischen und Verbreitungsmodellierung

Praxisrelevante aktuelle Projekte:
  • EU CA FP1304 PROFOUND - Vorhersagen und Unsicherheiten in Waldmodellen
  • EU ERA-NET REFORCE - Modellierung der Resilienz europäischer Wälder
  • Bayklif BLIZ http://bayklif-bliz.de/

Praxisrelevante Ausstattung/Messmethoden:
  • Wissenschaftliches Rechnen
  • Software für spezielle Methoden (e.g. Kalibrierung von Vegetationsmodellen)


Publikationen:
  • Pe’er, G.; Dicks, L. V.; Visconti, P.; Arlettaz, R.; Báldi, A.; Benton, T. G.; Collins, S.; Dieterich, M.; Gregory, R. D.; Hartig, F.; Henle, K.; Hobson, P. R.; Kleijn, D.; Neumann, R. K.; Robijns, T.; Schmidt, J.; Shwartz, A.; Sutherland, W. J.; Turbé, A.; Wulf, F. & Scott, A. V. (2014) EU agricultural reform fails on biodiversity. Science, 344, 1090-1092.
  • Hartig, F., Dyke, J., Hickler, T., Higgins, S., O'Hara, R. B., Scheiter, S. & Huth, A. (2012): Connecting dynamic vegetation models to data - an inverse perspective. J. Biogeogr.,
  • Hartig, F., Calabrese, J. M., Reineking, B., Wiegand, T. & Huth, A. (2011): Statistical inference for stochastic simulation models - theory and application. Ecol. Lett. 14, 816-827.
  • Hartig, F. & Drechsler, M. (2009): Smart spatial incentives for market-based conservation. Biol. Conserv. 142, 779-788.


Kooperationsangebot für die Wirtschaft / Praxis:
Bevorzugte Form der Kooperation:
  • Beratung
  • Gutachten
  • FuE
  • Bachelor-/Master-/Diplomarbeit
  • Doktorarbeit
  • Bildung




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