Home
Kooperationspartner
Transferstelle
Strukturdaten
Fakultäten

Ludwig-Maximilians-Universität München

Florian Schiel


Anschrift:
Herr PD Dr. Florian Schiel
Ludwig-Maximilians-Universität München
Fakultät für Sprach- und Literaturwissenschaften
Department II: Kommunikation und Sprachen / Phonetik und Sprachliche Kommunikation (Speech Science)
Straße:
Schellingstr. 3
Ort:
80799 München
Tel.:
089-2180 - 2760
Fax:
089-2800362
E-Mail:
schiel@bas.uni-muenchen.de
Website:
www.bas.uni-muenchen.de/Bas

Leistungsprofil:
Praxisrelevante Forschungsgebiete:
  • Automatische Spracherkennung: Eingabe von Daten/Befehlen per Sprache. Automatisches Diktieren. Steuern von Geräten unter erschwerten Bedingungen (z.B. im Fahrzeug). Erkennung von Sprache über das Telefon.
  • Automatische Sprecherverifikation: Biometrische Methode zur Authentifizierung von Individuen anhand ihrer Stimme.
  • Empirische Sprachdaten: Bayerisches Archiv für Sprachsignale (BAS) Sprachdaten werden benötigt für alle Methoden der automatischen Sprachverarbeitung. Zu ihrer Erstellung ist fundiertes KnowHow und Erfahrung notwendig.
  • Das BAS kooperiert seit 7 Jahren erfolgreich mit Industrie und in nationalen und internationalen Forschungsprojekten zu diesem Thema. Das BAS ist eines von drei nationalen Kompetenzzentren des BMBF zum Thema Sprachtechnologie.
  • Weitere Forschungsthemen: Sprachsynthese, Forensische Phonetik (Identifikation von gesuchten Personen), Sprachmodelle (Language Modelle, HMM), Aussprache, Text-to-Phoneme

Praxisrelevante aktuelle Projekte:
  • Bayerisches Archiv für Sprachsignale (BAS): s.o.
  • SmartKom: BMBF Leitprojekt (www.smartkom.de)
  • BAS Infrastrukturen für die Technische Sprachverarbeitung (BITS): BMBF Einzelprojekt zur Förderung der Infrastruktur für Sprachressourcen in Deutschland (www.bas.uni-muenchen.de)
  • Produktion eines Corpus multipler Biometrien: Stimme, Handkontur, Handbewegung, Unterschrift und Fingerabdruck.
  • Zahlreiche Industrie-Kooperationen (classified)

Praxisrelevante Ausstattung/Messmethoden:
  • Training von statistischen Sprachmodellen auf Linux-Cluster mit 60 Workstations. Soundproof Studio, An-echoic Studio, Validierungstechniken für Sprachkorpora über das Internet, Aufnahme von Sprachkorpora über automatisierte Sprachserver, Phonetische Analyse, Automatische Segmentierung von Sprache.


Publikationen:
  • siehe www.bas.uni-muenchen.de/Forschung/Publications/


Kooperationsangebot für die Wirtschaft / Praxis:
Bevorzugte Form der Kooperation:
  • Beratung
  • Gutachten
  • Messung
  • FuE
  • Doktorarbeit
  • Bildung


Sonstiges:

Have Fun ;-)


Zurück zur Liste
Falls dies ihr Profil ist, können Sie es hier nach dem Login bearbeiten.