Universität Bayreuth

Torsten Eymann


Anschrift:
Herr Prof. Dr. Torsten Eymann
Universität Bayreuth
Fakultät III - Rechts- und Wirtschaftswissenschaften
Lehrstuhl Wirtschaftsinformatik (BWL VII)
Straße:
Universitätsstrasse 30
Ort:
95440 Bayreuth
Tel.:
+49 (0)921 / 55-7661
Fax:
+49 (921) 557662

Leistungsprofil:
Praxisrelevante Forschungsgebiete:
  • Sicherheit, Vertrauen und Reputation im E-Commerce (App-Märkte, Mobile Computing, Cloud Computing)
  • Einsatzmöglichkeiten allgegenwärtiger Information mit mobilen Endgeräten: Ubiquitous Computing, Pervasive Computing, Ambient Intelligence
  • Informationstechnologie im Gesundheitswesen, Kliniken und Gesundheitsregionen

Praxisrelevante aktuelle Projekte:
  • CATNETS, SORMA (EU): Selbstorganisierende Ressourcenzuordnung in Cloud-Märkten
  • GESINE (BMWi): Sicherheit und Vertrauenswürdigkeit von Geschäftsprozessen in und zwischen Unternehmen
  • INDIGER (BMBF): Erfolgsfaktoren von Netzwerkmoderation, Netzwerkpromotion und Netzwerkinfrastrukturen am Beispiel von Gesundheits- und Dienstleistungsnetzen
  • eRep (FP6-CIT-028575) : E-Reputation

Praxisrelevante Ausstattung/Messmethoden:
  • Prototypen, Simulationen, Prozessoptimierungen in Zusammenarbeit mit der Fraunhofer-Projektgruppe Wirtschaftsinformatik des Fraunhofer-Instituts für Angewandte Informationstechnik
  • Empirische Untersuchungen in Zusammenarbeit mit dem Bayreuther Forschungsinstitut für die Mittelständische Wirtschaft (BF/M)


Publikationen:
  • Anna Lina Kauffmann, Jasmin Hennrich, Christoph Buck, Torsten Eymann: Künstliche Intelligenz in der Radiologie und Strahlentherapie aus der Perspektive von Ärzten und Medizinphysikexperten : Eine Interviewstudie. In: Mario A. Pfannstiel (Hrsg.): Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen : Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven. - Wiesbaden : Springer Gabler, 2022. - S. 617-638. doi:10.1007/978-3-658-33597-7_29
  • Jasmin Hennrich, Anna Lina Kauffmann, Christoph Buck, Torsten Eymann: Künstliche Intelligenz in der hausärztlichen Versorgung. In: Mario A. Pfannstiel (Hrsg.): Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen : Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven. - Wiesbaden : Springer Gabler, 2022. - S. 413-430. doi:10.1007/978-3-658-33597-7_18
  • Christoph Buck, Eileen Doctor, Jasmin Hennrich, Jan Jöhnk, Torsten Eymann: Artificial Intelligence in Medical Diagnosis : A Qualitative Study of General Practitioners' Attitudes Towards AI-Enabled Systems. In: Journal of Medical Internet Research, (2022)
  • Marius Arved Fortagne, Riccardo Reith, Sören Diel, Christoph Buck, Bettina Lis, Torsten Eymann: COVID-19 Infection Tracing with Mobile Apps : Acceptance and Privacy Concerns. In: ICIS 2021 Proceedings. - s.l. : 2021
  • Emil Kleider, Thomas Kreuzer, Benedict Lösser, Anna Maria Oberländer, Torsten Eymann: Drivers and Barriers of the Digital Innovation Process : Case Study Insights from a German Public University. In: Artem Polyvyanyy, Moe Thandar Wynn, Amy Van Looy, Manfred Reichert (Hrsg.): Business Process Management : 19th International Conference, BPM 2021, Rome, Italy, September 06–10, 2021, Proceedings. - Cham, Schweiz : Springer International Publishing, 2021. - S. 437-454. doi:10.1007/978-3-030-85469-0
  • Christoph Buck, Christian Olenberger, André Schweizer, Fabiane Völter, Torsten Eymann: Never Trust, Always Verify : A Multivocal Literature Review on Current Knowledge and Research Gaps of Zero-trust. In: Computers & Security, 110 (2021)
  • Eileen Doctor, Christoph Buck, Christian Keweloh, Torsten Eymann: Towards a Taxonomy of Digital Twin Applications for Telemedicine. In: 29th European Conference on Information Systems (ECIS). - Marrakech : 2021.
  • Riccardo Reith, Marius Arved Fortagne, Sören Diel, Christoph Buck, Bettina Lis, Torsten Eymann: Pandemic Containment with Digital Measures : Acceptance and Privacy Aspects of Contact Tracing Apps. In: ECIS 2021 : Human Values Crisis in a Digitizing World. - s.l. : 2021


Kooperationsangebot für die Wirtschaft / Praxis:
Bevorzugte Form der Kooperation:
  • Beratung
  • Gutachten
  • FuE
  • Doktorarbeit
  • Bildung

Angebote der Zusammenarbeit:
  • Einsatz mobiler Informationstechnologie im Gesundheitswesen (z.B. zur Koordination von clinical pathways)
  • Betriebswirtschaftliche Betrachtung von IT-Sicherheit (Return on Security Investment, Return on Privacy Investment)
  • Weitere Themen siehe Fraunhofer-Projektgruppe Wirtschaftsinformatik

Bestehende Kooperationen:
Mit Hochschulen:
Technische Hochschule Ingolstadt
Gesundheitslogistik
2009-

Mit anderen Institutionen:
Fraunhofer-Projektgruppe Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsinformatik
2012-

Fraunhofer-Arbeitsgruppe Supply Chain Services
Gesundheitslogistik
2009-

BF/M e.V.
Mittelstand
2006-




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