Universität Regensburg

Sven Hilbert

Anna Schnauss Photography (https://annaschnauss.com/)

Anschrift:
Herr Prof. Dr. Sven Hilbert
Universität Regensburg
Fakultät für Humanwissenschaften
Educational Data Science
Straße:
Universitätsstraße 31
Ort:
93053 Regensburg
Tel.:
0941 943-4345

Leistungsprofil:
Praxisrelevante Forschungsgebiete:
  • Machine Learning in der Psychometrie
  • Messung und Modellierung kognitiver Fähigkeiten
  • Analyse von digitalen Lernplattformen
  • Arbeitsgedächtnistraining

Praxisrelevante aktuelle Projekte:
  • Regensburger Stimmtraining: Ein Präventionsprojekt zu Achtsamkeit und Stimme für Personal and bayerischen staatlichen Schulen (ReSt)
  • Adaptives Digitales Erfassen von Lesekompetenz (ADELE)
  • FALKE-digital – Fachspezifische Erklärkompetenzen auf Lernplattformen erfassen
  • PETRA 2.0 – Personalisierte Therapie bei Rheuma- toider Arthritis

Praxisrelevante Ausstattung/Messmethoden:
  • Logdaten von Lehr- und Lernplattformen


Publikationen:
  • Hilbert, S., Coors, S., Kraus, E. B., Bischl, B., Frei, M., Lindl, A., ..., & Stachl, C. (2021). Machine Learning for the Educational Sciences. Review of Education, 9, e3310.
  • Himi. S., Stadler, M., von Bastian, C., Bühner, M. & Hilbert, S. (2022). Limits of Near Transfer: Content- and Operation-Specific Effects of Working Memory Training. Journal of Experimental Psychology: General.
  • Heene, M., Hilbert, S., Draxler, C., Ziegler, M. & Bühner, M. (2011). Masking Misfit in Confirmatory Factor Analysis by Increasing Unique Variances: A Cautionary Note on the Usefulness of Cutoff Values of Fit Indices. Psychological Methods, 16(3), 319–336.


Kooperationsangebot für die Wirtschaft / Praxis:
Bevorzugte Form der Kooperation:
  • Beratung
  • Gutachten
  • FuE
  • Bachelor-/Master-/Diplomarbeit
  • Doktorarbeit


Bestehende Kooperationen:
Mit Hochschulen:
Universität Augsbrug
Promotion
Seit 2017

LMU München
Forschungskooperation
Seit 2016

FHWS
Promotion
Seit 2019




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