Technische Hochschule Deggendorf

Johannes Grabmeier


Anschrift:
Herr Prof. Dr. Johannes Grabmeier
Technische Hochschule Deggendorf
Betriebswirtschaft/Wirtschaftsinformatik
Wirtschaftsinformatik
Straße:
Edlmairstr. 6+8
Ort:
94469 Deggendorf
Tel.:
0991-3615-141
Fax:
0991-3615-81141

Leistungsprofil:
Praxisrelevante Forschungsgebiete:
  • Business Intelligence, Data Mining, Aufdeckung von Informationsmustern in Datenmengen: Clusteranalyse, Warenkorbanalyse, Entscheidungsbäume, Betrugsaufdeckung
  • Marketing und Customer Relationship Management: Cross-Selling, Up-Selling, Stornopotenzial, Consulting zu Maßnahmen und Prozessen in Business Intelligence
  • Symbolisches Rechnen, effiziente numerische Verfahren mit automatischer Code-Generierung
  • Mathematische Modellierung, Operations Research

Praxisrelevante aktuelle Projekte:
  • Stornoprophylaxe und Cross-Selling-Scores für Versicherungsunternehmen
  • Einsatz von Data Mining bei der Prozessoptimierung in der Brillenglasproduktion
  • Kundentransaktionsanalysen
  • Mathematische Modellierung von Fräsmaschinen für die Autoindustrie
  • Neuronale Netzwerke



Publikationen:
  • Segmentierende und clusterbildende Methoden. In Hippner, Küsters, Meyer, Wilde (Hrsg.) Handbuch Data Mining im Marketing, 299-353, Vieweg-Gabler, 2001.
  • Grabmeier, Kaltofen, Weispfenning (Ed.): Computer Algebra Handbook, Springer Verlag Heidelberg, 2002
  • Grabmeier: Eine goldene Regel für die Modellierung von Daten zur Erstellung von Data-Mining-Klassifikationsmodellen unter besonderer Berücksichtigung von Problemstellungen in der Versicherungswirtschaft. Zeitschrift für die gesamte Versicherungswissenschaft. 2005.
  • Grabmeier, Lambe: Decision trees for binary classification variables grow equally with the Gini impurity measure and Pearson's chi-squared test. International Journal of Business Intelligence and Data Mining 2007.


Kooperationsangebot für die Wirtschaft / Praxis:
Bevorzugte Form der Kooperation:
  • Beratung
  • FuE
  • Bachelor-/Master-/Diplomarbeit
  • Bildung

Angebote der Zusammenarbeit:
  • alle Unternehmen mit Kundendaten

Bestehende Kooperationen:
Mit anderen Institutionen:
Leipziger Versicherungswissenschaftliche Foren

Mit Unternehmen:
Gothaer Versicherungen
seit 2001

Kolb Technology
2006

MSSRC, Chicago, USA
seit 2004



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